聚焦AI認(rèn)知進(jìn)化，亮點(diǎn)一覽

上海2025年11月5日 /美通社/ -- 11月5日下午，由易路主辦的「人機(jī)重塑，共建XIN生態(tài)」全球企業(yè)AI云端數(shù)字峰會暨2025企業(yè)AI HR創(chuàng)新應(yīng)用案例頒獎盛典，震撼開講。

作為人力資源領(lǐng)域的首場數(shù)字人云端峰會，本屆峰會聚焦AI前沿視角與技術(shù)創(chuàng)新落地，為期3天，基于多視角與大家云端共議「人機(jī)重塑」：

• 不止是"AI多厲害"，更是"AI如何驅(qū)動經(jīng)營"；
• 不止是"解放生產(chǎn)力"，更是"AI重塑核心價值"；
• 不止是"跟隨趨勢"，而是"全球視野下、找到專屬于中國企業(yè)的突圍之路"。

峰會首日，圍繞AI學(xué)術(shù)日這一核心議題，主辦方力邀中歐商學(xué)院譚寅亮教授，易路人力資源科技董事長&CEO王天揚(yáng)，ABPMP中國區(qū)Wu Feng、楊濱，復(fù)星旅文AI+總經(jīng)理、首席技術(shù)專家王大鵬出鏡，從理論梳理、趨勢解讀、實(shí)踐落地等多角度創(chuàng)新解讀：

01、探索AI演進(jìn)：

圍繞《AI浪潮下的商業(yè)化變革》，中歐商學(xué)院的譚寅亮教授深入淺出回答了AI時代下商業(yè)經(jīng)營尤為關(guān)注的3大問題，即經(jīng)濟(jì)增長為何從慢到快切換、AI為什么常"看得到、摸不著"效益、企業(yè)應(yīng)如何從"工具使用"走向"流程重構(gòu)"。

他指出：與之前數(shù)字化工具主要提升信息傳遞和處理效率不同，生成式AI具備一定的認(rèn)知和創(chuàng)造能力，有望直接參與知識工作、創(chuàng)意生成和復(fù)雜決策過程。這預(yù)示著技術(shù)滲透的廣度和深度將達(dá)到一個新量級。因此，我們有理由相信，AI極有可能成為驅(qū)動下一輪長期經(jīng)濟(jì)增長的核心引擎，開啟第四次工業(yè)革命或者說智能革命的新篇章。

與此同時，譚教授在分享中引用了一個經(jīng)典比喻——"AI是新時代的電力"，指出AI的真正影響力將是"系統(tǒng)性的"，企業(yè)需要學(xué)習(xí)如何讓AI融入運(yùn)營的神經(jīng)系統(tǒng)；未來的競爭，將不再只是"有沒有AI"，而是"AI與你的業(yè)務(wù)流程結(jié)合得有多深、多智能"。

當(dāng)AI像電力一樣滲透到每一個環(huán)節(jié)，它就不再是"前沿科技"，而是"社會基礎(chǔ)設(shè)施"。到那時，我們可能也會像今天對待電力一樣——不再刻意討論AI本身，而是理所當(dāng)然地依賴它去支撐一切經(jīng)濟(jì)活動。

02、共議AI賦能：

AI浪潮下，"組織將如何被重構(gòu)，我們又將如何應(yīng)對"，成為企業(yè)和個人無法回避的時代命題。據(jù)此，易路人力資源科技董事長&CEO王天揚(yáng)先生，以《AI原生組織：人力資源管理的終極躍遷》為核心議題，做精彩呈現(xiàn)。

王天揚(yáng)先生表示：在傳統(tǒng)組織中，AI被視為提高個體效率的工具。而在AI原生組織中，AI是組織的"集體智能外腦"，它擴(kuò)展了組織的知識邊界和認(rèn)知半徑。這意味著：

• 從被動執(zhí)行到主動探索： AI不再僅僅執(zhí)行指令，而是主動探索業(yè)務(wù)可能性，例如自動發(fā)現(xiàn)用戶流失的隱藏模式，或提出從未被考慮的產(chǎn)品組合。
• 企業(yè)能力不再受限于"最聰明員工的經(jīng)驗(yàn)"： 組織的知識沉淀不再依賴于少數(shù)精英的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，而是由AI在千萬次交互中持續(xù)試錯、驗(yàn)證、沉淀。
• 組織的"認(rèn)知半徑"被指數(shù)級放大： 過去靠季度復(fù)盤總結(jié)規(guī)律，現(xiàn)在靠實(shí)時數(shù)據(jù)飛輪實(shí)現(xiàn)秒級進(jìn)化，以適應(yīng)瞬息萬變的市場環(huán)境……

談及AI原生組織的諸多特征，王天揚(yáng)先生將其總結(jié)如下：

• AI成為企業(yè)的"中央神經(jīng)系統(tǒng)"：AI不再是工具箱里的某件工具，而是像水和電一樣，無處不在，成為按需取用的核心生產(chǎn)力，真正做到"智能即服務(wù)"。它融入組織DNA的底層架構(gòu)，滲透到每一個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，從研發(fā)到市場，從生產(chǎn)到服務(wù)。
• 任務(wù)驅(qū)動的人機(jī)動態(tài)團(tuán)隊(duì)：傳統(tǒng)部門墻被徹底打破，取而代之的是圍繞特定目標(biāo)、由人類員工和AI Agent動態(tài)組合而成的作戰(zhàn)團(tuán)隊(duì)。
• 持續(xù)的"數(shù)據(jù)飛輪"，自我進(jìn)化能力：AI原生組織擁有強(qiáng)大的內(nèi)生智能和自主進(jìn)化能力。AI成為組織基因，與企業(yè)戰(zhàn)略完全對齊，組織由自動化技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動，不斷迭代進(jìn)化，實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)、自我優(yōu)化……

而伴隨AI日益成為組織進(jìn)化的核心驅(qū)動力，傳統(tǒng)的人力資源規(guī)劃將逐漸失效，AI Agent、數(shù)字員工等"硅基勞動力"將被視為與"碳基勞動力"（人類員工）同等重要的組織資產(chǎn)。從"人"到"人+算力"的混合規(guī)劃，將驅(qū)動HR的戰(zhàn)略職能之一轉(zhuǎn)為探索在不同業(yè)務(wù)場景下的、"人"與"算力"的最佳黃金配比。

03、洞悉AI趨勢：

當(dāng)AI襲卷，AI替代焦慮隨之而來。對此，ABPMP中國區(qū)主席Professor Wu Feng基于前沿咨詢視角提出質(zhì)疑：麥肯錫和麻省理工的調(diào)研數(shù)據(jù)均顯示，人工智能的失敗率高達(dá)90%。為什么？

2024年，麻省理工學(xué)院一位諾貝爾獎得主給出了答案——基于人工智能流程自動化的生產(chǎn)力非常有限，不到1%，而且我們很難通過人工智能實(shí)現(xiàn)100%流程自動化，只能自動化其中的 10%。因此，我們應(yīng)明確：人工智能不是為了取代人類，而是為了提供幫助、增強(qiáng)人類能力。

人機(jī)共生時代已然到來，人機(jī)該如何共處？針對此，ABPMP中國區(qū)副主席楊濱先生為我們梳理分析5種人機(jī)關(guān)系：

• 替代關(guān)系： 機(jī)器完全取代人類執(zhí)行特定任務(wù)。
• 增強(qiáng)關(guān)系： 機(jī)器作為工具，放大人類的能力。
• 互補(bǔ)關(guān)系： 人與機(jī)器各自發(fā)揮獨(dú)特優(yōu)勢，形成協(xié)作伙伴。
• 共生關(guān)系： 人機(jī)深度融合，共同進(jìn)化，產(chǎn)出涌現(xiàn)性價值。
• 演化關(guān)系： 機(jī)器成為環(huán)境，驅(qū)動人類角色和能力的根本性重塑。

楊濱先生指出，這五種人機(jī)關(guān)系并非互斥，而是在不同業(yè)務(wù)場景和技術(shù)成熟度下并存和演進(jìn)。伴隨人機(jī)流程的逐步重構(gòu)，到人智融合流程重構(gòu)，人類智慧與機(jī)器智慧將實(shí)現(xiàn)深度結(jié)合和雙向增強(qiáng)，形成一個全新的、更強(qiáng)大的協(xié)同認(rèn)知系統(tǒng)。

而在這一模式下，流程本身會隨著人智的實(shí)時互動和學(xué)習(xí)而動態(tài)演化，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新能力和復(fù)雜決策質(zhì)量的飛躍。

04、聚焦AI落地：

而當(dāng)回歸到如何將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為真實(shí)的生產(chǎn)力，全球領(lǐng)先的綜合性旅游休閑度假集團(tuán)——復(fù)星旅游文化集團(tuán)的AI+總經(jīng)理、首席技術(shù)專家王大鵬先生，基于集團(tuán)自身實(shí)踐帶來鮮活案例。

王大鵬先生指出，在圍繞"AI First"戰(zhàn)略，復(fù)星旅文致力于成為全球第一的AI度假品牌。這不僅意味著技術(shù)層面的探索，更要以極致的客戶體驗(yàn)為錨點(diǎn)，構(gòu)建系統(tǒng)性的AI組織能力，故而需要構(gòu)建起基于AI戰(zhàn)略的雙輪驅(qū)動：

• 業(yè)務(wù) + AI：我們首先要找到最合適的業(yè)務(wù)場景，將AI能力融入其中，從而創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)價值。這包括從客戶服務(wù)端到職能支撐端的全方位賦能。
• AI + 業(yè)務(wù)：同時，我們也在努力形成統(tǒng)一的AI本體，讓智能在整個生態(tài)系統(tǒng)中自由流動，涌現(xiàn)出系統(tǒng)性的智能，最終驅(qū)動整個業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和升級。

為了支撐這一戰(zhàn)略，復(fù)星旅文逐步構(gòu)建起強(qiáng)大的AI全棧支撐能力，包括：

• AI知識與數(shù)據(jù)能力
• 算力支撐保障能力
• 大模型訓(xùn)練與推理能力
• AI編程能力，等等

基于大模型技術(shù)、多模態(tài)交互預(yù)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)等多重AI能力加持，復(fù)星旅文引領(lǐng)全球AI度假產(chǎn)業(yè)的宏偉藍(lán)圖正在逐步成為現(xiàn)實(shí)……

探究AI理論，更需AI能力加持
11.05-11.07，創(chuàng)新呈現(xiàn)，持續(xù)呈現(xiàn)！
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