兼任深圳點用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院聯(lián)席院長、成都信息工程大學(xué)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長、中國電子標準化技術(shù)協(xié)會數(shù)字政府工委會專家委秘書長、中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會數(shù)字經(jīng)濟專委會副理事長、中國低空經(jīng)濟百人會執(zhí)行理事長。曾任北京大學(xué)信息化與信息管理研究中心秘書長、北大CIO班教務(wù)辦主任、中國新一代IT產(chǎn)業(yè)推進聯(lián)盟秘書長。北京大學(xué)信息科學(xué)博士、美國賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院訪問學(xué)者（北京大學(xué)公派）。在吉林大學(xué)、成都信息工程大學(xué)等多所高校擔任兼職教授或研究員。在云南白藥擔任首席數(shù)字技術(shù)顧問。

主筆強調(diào)

AI 正突破傳統(tǒng)工具屬性，通過快速替代腦力勞動、搭建 AI 協(xié)同體系，深度重構(gòu)行業(yè)價值創(chuàng)造邏輯，而這一變革的影響已滲透到產(chǎn)業(yè)運行的多個關(guān)鍵維度，重塑著企業(yè)的核心競爭力與行業(yè)的發(fā)展格局。

在AI技術(shù)掀起產(chǎn)業(yè)變革浪潮的當下，關(guān)于“AI究竟能為行業(yè)帶來什么”的討論從未停歇。有人將其視為高效的輔助工具，有人擔憂其對就業(yè)市場的沖擊。從企業(yè)架構(gòu)研究與產(chǎn)業(yè)實踐的雙重視角，一個更具前瞻性的觀點：AI正在超越“工具屬性”，逐步成為“參與價值創(chuàng)造的勞動者”。

AI的角色躍遷：

從“賦能人的生產(chǎn)力工具”，

到“新的勞動者”

在技術(shù)發(fā)展的漫長歷程中，過往的工具革新始終停留在“延長人手”的范疇——無論是互聯(lián)網(wǎng)提升信息傳遞效率、云計算拓展數(shù)據(jù)存儲與運算能力，還是各類工業(yè)機械強化體力輸出，本質(zhì)都是通過技術(shù)手段放大人類的現(xiàn)有能力，核心決策與創(chuàng)造性工作仍完全依賴人類主導(dǎo)。

而 AI 的出現(xiàn)，徹底打破了這一傳統(tǒng)范式，實現(xiàn)了從 “賦能人的生產(chǎn)力工具” 到 “新的勞動者” 的關(guān)鍵躍遷。在知識性創(chuàng)造領(lǐng)域，AI可獨立完成文檔撰寫、報告生成，甚至基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行吟詩作畫；在部分設(shè)計場景中，AI能根據(jù)需求參數(shù)自主生成多版設(shè)計方案，無需人類從頭構(gòu)思。

這種“獨立創(chuàng)造”能力打破了傳統(tǒng)工具的邊界，它不再是被動響應(yīng)人類指令的“輔助設(shè)備”，而是具備一定自主輸出能力的“參與者”，能夠在特定領(lǐng)域獨立產(chǎn)出有價值的成果，這也是AI與互聯(lián)網(wǎng)、云計算等過往技術(shù)革新最核心的差異所在。

轉(zhuǎn)型中的思考：

腦力勞動為何更易被AI替代？

從表面看，體力勞動涉及身體協(xié)調(diào)、精準操作等復(fù)雜動作，似乎比依賴思維的腦力勞動更難被替代，但現(xiàn)實中AI對腦力勞動的替代速度卻明顯更快。

腦力勞動的核心是“信息處理與規(guī)則應(yīng)用”，更易被標準化拆解。無論是撰寫報告、數(shù)據(jù)分析，還是法律文書起草、基礎(chǔ)代碼編寫，這類腦力工作往往遵循明確的邏輯規(guī)則、知識框架或格式要求這些“可標準化”的特征與AI的技術(shù)優(yōu)勢高度契合。AI通過學(xué)習(xí)大量行業(yè)數(shù)據(jù)與規(guī)則，能快速掌握這類工作的核心邏輯，進而高效替代人類完成任務(wù)。

體力勞動的“行為能力門檻”遠高于AI當前的技術(shù)邊界。體力勞動不僅需要認知能力，更依賴“身體平衡、精準控制、環(huán)境適應(yīng)”等復(fù)雜行為能力。這些能力涉及機械運動、傳感器感知、實時反饋調(diào)節(jié)等多維度技術(shù)協(xié)同，而當前AI難以像人類身體一樣靈活應(yīng)對動態(tài)變化的物理環(huán)境，因此替代難度遠高于腦力勞動。

未來實現(xiàn)完整AI智能的關(guān)鍵：

以“人腦分工”為鑒，

構(gòu)建“協(xié)同+落地”體系

AI要突破當前局限、實現(xiàn)“完整智能”，關(guān)鍵不在于單一技術(shù)的升級，而在于復(fù)刻人腦“大腦主導(dǎo)決策、小腦支撐執(zhí)行”的協(xié)同邏輯，并從技術(shù)突破、機制構(gòu)建、場景落地三個維度系統(tǒng)推進。

突破“小腦級”技術(shù)瓶頸：補齊AI的“行為能力”短板 當前AI的優(yōu)勢高度集中在“大腦層面”——無論是大模型的邏輯推理、自然語言理解，還是復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析決策，都已展現(xiàn)出接近甚至超越人類的能力。但與之對應(yīng)的“小腦能力”，即AI與物理世界交互的“行為能力”，卻存在明顯短板，成為制約其落地的核心障礙。

構(gòu)建“大腦-小腦”協(xié)同機制：讓智能從“割裂”走向“聯(lián)動” 完整智能絕非“大腦的決策能力”與“小腦的執(zhí)行能力”的簡單疊加，而是二者之間“決策-執(zhí)行-反饋-優(yōu)化”的深度聯(lián)動。當前AI效果未達預(yù)期的重要原因，正是“大腦”與“小腦”的割裂——大模型能制定精細方案，卻無法精準指導(dǎo)物理執(zhí)行；執(zhí)行模塊能完成簡單動作，卻無法根據(jù)復(fù)雜情況動態(tài)調(diào)整，形成“決策與執(zhí)行脫節(jié)”的困境。

深耕“領(lǐng)域化”適配，將“通用大模型”與“領(lǐng)域?qū)傩∧Ｐ?rdquo;結(jié)合以通用大模型為基礎(chǔ)，結(jié)合細分領(lǐng)域的小模型，讓“大腦”的決策更貼合行業(yè)需求。

結(jié)語

當AI逐步具備“認知-決策-執(zhí)行”的完整能力，當“人操作機器干活”成為新的工作形態(tài)，行業(yè)的價值創(chuàng)造邏輯將被重構(gòu)。而在這場變革中，主動理解AI、擁抱AI的企業(yè)和個人，將更有可能抓住新的機遇，在未來的競爭中占據(jù)先機。

?關(guān)于我們?

CIO時代：

CIO時代成立于2003年，由北大CIO論壇創(chuàng)始人姚樂博士帶領(lǐng)論壇骨干創(chuàng)建。成立20年來，CIO時代以傳播“新技術(shù)、新商業(yè)、新管理”知識為使命，專注CIO人群的培養(yǎng)和技術(shù)專題培訓(xùn)，為CIO提供數(shù)字化相關(guān)的資訊和專業(yè)研究內(nèi)容，打造CIO領(lǐng)域?qū)I(yè)、精準、多維度的垂直媒體平臺，致力于成為“個人和組織數(shù)字化業(yè)務(wù)、管理和技術(shù)知識的賦能者”。

新基建創(chuàng)新研究院：

新基建創(chuàng)新研究院是CIO時代旗下的智庫研究機構(gòu)，匯聚院士、政府領(lǐng)導(dǎo)、央國企、醫(yī)療、教育、能源、制造等十多個行業(yè)專家組建智庫，擁有千余位智庫專家陣容。研究院的主要目標是建立政府、科研機構(gòu)、高校和行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從業(yè)者之間的合作，發(fā)揮政、產(chǎn)、學(xué)、研的橋梁、紐帶作用，促進政府與企業(yè)間、企業(yè)與企業(yè)間的交流合作，促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)落地。研究院希望將數(shù)字化的優(yōu)秀實踐提煉成理論方法，進行推廣應(yīng)用；助力提升行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率，促進數(shù)字中國建設(shè)。